SQLite × マルチDB対応設計｜将来のDB移行に強いアーキテクチャ【2026年版】

アプリ開発の初期はSQLiteで十分でも、 ユーザー数増加・データ量増加・サーバー化などのタイミングで SQL Server / PostgreSQL へ移行したいというケースは非常に多いです。 しかし、DB依存のコードがアプリ全体に散らばっていると、移行コストは爆発します。

そこで重要なのが、最初からマルチDB対応のアーキテクチャを設計しておくこと。 この記事では、SQLiteを起点に、将来のDB移行に強い構成を実務目線で解説します。

1. マルチDB対応の基本戦略

マルチDB対応の本質は、次の3つを分離することです。

1. 接続層（Connection Factory）
2. SQL層（Repository）
3. トランザクション層（Unit of Work）

この3つを分離すれば、DB移行時に差し替えるのは最小限で済みます。

2. 接続層（Connection Factory）を分離する

DBごとに接続クラスが異なるため、 接続生成を1箇所に集約するのが最重要です。

■ IConnectionFactory

public interface IConnectionFactory
{
    IDbConnection CreateConnection();
}

■ SQLite実装

public class SqliteConnectionFactory : IConnectionFactory
{
    private readonly string _cs;

    public SqliteConnectionFactory(string cs) => _cs = cs;

    public IDbConnection CreateConnection()
        => new SqliteConnection(_cs);
}

■ SQL Server実装

public class SqlServerConnectionFactory : IConnectionFactory
{
    private readonly string _cs;

    public SqlServerConnectionFactory(string cs) => _cs = cs;

    public IDbConnection CreateConnection()
        => new SqlConnection(_cs);
}

アプリ側は DB の種類を一切意識しません。

3. Repository層でSQLを抽象化する

RepositoryはDBごとの差異を吸収する層です。 UIやサービス層はRepositoryだけを呼び出します。

■ IUserRepository

public interface IUserRepository
{
    Task<User?> GetByIdAsync(int id);
    Task<IEnumerable<User>> GetAllAsync();
    Task AddAsync(User user);
}

■ SQLite実装（Dapper）

public class SqliteUserRepository : IUserRepository
{
    private readonly IConnectionFactory _factory;

    public SqliteUserRepository(IConnectionFactory factory)
        => _factory = factory;

    public async Task<User?> GetByIdAsync(int id)
    {
        using var con = _factory.CreateConnection();
        return await con.QueryFirstOrDefaultAsync<User>(
            "SELECT Id, Name, Age FROM Users WHERE Id=@id", new { id });
    }
}

■ SQL Server実装（Dapper）

SQL Serverでは LIMIT が使えないため、TOP を使うなど差異を吸収します。

public class SqlServerUserRepository : IUserRepository
{
    private readonly IConnectionFactory _factory;

    public SqlServerUserRepository(IConnectionFactory factory)
        => _factory = factory;

    public async Task<User?> GetByIdAsync(int id)
    {
        using var con = _factory.CreateConnection();
        return await con.QueryFirstOrDefaultAsync<User>(
            "SELECT TOP 1 Id, Name, Age FROM Users WHERE Id=@id", new { id });
    }
}

4. Unit of Workでトランザクションを統合

Unit of Work（UoW）は、 複数Repositoryの操作を1つのトランザクションにまとめる仕組みです。

■ IUnitOfWork

public interface IUnitOfWork : IAsyncDisposable
{
    IUserRepository Users { get; }
    IOrderRepository Orders { get; }

    Task CommitAsync();
    Task RollbackAsync();
}

■ SQLite実装

public class SqliteUnitOfWork : IUnitOfWork
{
    private readonly IDbConnection _con;
    private readonly IDbTransaction _tran;

    public IUserRepository Users { get; }
    public IOrderRepository Orders { get; }

    public SqliteUnitOfWork(IConnectionFactory factory)
    {
        _con = factory.CreateConnection();
        _con.Open();
        _tran = _con.BeginTransaction();

        Users = new SqliteUserRepository(factory);
        Orders = new SqliteOrderRepository(factory);
    }

    public Task CommitAsync() => Task.Run(() => _tran.Commit());
    public Task RollbackAsync() => Task.Run(() => _tran.Rollback());

    public ValueTask DisposeAsync()
    {
        _tran.Dispose();
        _con.Dispose();
        return ValueTask.CompletedTask;
    }
}

SQL Server版も同じ構造で作れます。

5. DBごとの差異をどう吸収するか？

マルチDB対応で最も重要なのは、DBごとの差異をRepositoryで吸収すること。

■ 代表的な差異一覧

これらはすべてRepository層で吸収すれば、 アプリ本体はDB差異を一切意識しなくて済みます。

6. 実務アプリ向けベストプラクティス

• 接続層（Connection Factory）を必ず分離する
• SQLはRepositoryに閉じ込める
• Unit of Workでトランザクション境界を統一
• SQL差異（LIMIT/TOPなど）はRepositoryで吸収
• アプリ本体はDBを意識しない構造にする
• 将来のDB移行は Repository + UoW の差し替えだけで完了

まとめ：マルチDB対応は“最初の設計”で決まる

• SQLiteで始めても、SQL Server/PostgreSQLへ移行しやすい
• Repository + UoW がアプリ寿命を大幅に伸ばす
• 接続層・SQL層・トランザクション層の分離が鍵

「今はSQLiteだけど、将来どうなるかわからない」 そんなアプリこそ、マルチDB対応設計が必須です。 この記事のアーキテクチャをベースに、 長期運用に耐えるデータアクセス層を構築してみてください。